El manejo de datos que permita generar conocimiento Ćŗtil para una organizaciĆ³n es cada vez mĆ”s importante en los trabajos de alta demanda al dĆa de hoy. Es asĆ como este curso presenta al estudiante una metodologĆa para el desarrollo de proyectos basados en datos, en especial de ciencia de datos. Hace Ć©nfasis en los procesos de exploraciĆ³n, transformaciĆ³n, integraciĆ³n de fuentes de datos estructuradas y no estructuradas con el fin de mejorar la eficiencia y calidad en los resultados de anĆ”lisis posteriores como los basados en modelos analĆticos. El estudiante tendrĆ” a su disposiciĆ³n diferentes tutoriales con ejemplos en contextos cercanos a la realidad para comprender mejor los conceptos desarrollados en el curso y practicar su aprendizaje con el punto de extensiĆ³n propuesto en cada tutorial. De igual manera, contarĆ” con videos, lecturas ilustradas y sugerencias de lecturas para profundizar en los temas de interĆ©s. Consideramos que esto le permitirĆ” al estudiante afianzar sus conocimientos llevando a la prĆ”ctica lo aprendido.
IntegraciĆ³n y preparaciĆ³n de datos
This course is part of Ciencia de datosā Specialization
Instructors: Maria Del Pilar Villamil Giraldo
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What you'll learn
Comprender quĆ© proceso de exploraciĆ³n, transformaciĆ³n e integraciĆ³n de datos, se requiere para formular una soluciĆ³n a un problema centrado en datos.
Comprender y aplicar tƩcnicas para explorar, transformar e integrar fuentes de datos estructuradas y no estructuradas.
Identificar y solucionar problemas en los datos relacionados con su calidad.
Skills you'll gain
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9 assignments
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There are 4 modules in this course
Bienvenido al primer mĆ³dulo del curso. En este mĆ³dulo trabajaremos sobre la metodologĆa para realizar proyectos centrados en datos, en especial de ciencia de datos. Adicionalmente, profundizaremos en la etapa de entendimiento de los datos, para lo cual comprenderemos temas relacionados con perfilamiento, exploraciĆ³n de datos y visualizaciĆ³n de los mismos. De igual manera, introduciremos el caso del proyecto y tendremos una serie de videos en diferentes sectores que espero te ayuden a lograr los objetivos del mĆ³dulo y disfrutarlo.
What's included
7 videos10 readings3 assignments1 discussion prompt3 plugins
Bienvenido al segundo mĆ³dulo del curso, centrado en la forma de preparar datos para mejorar su calidad. En este mĆ³dulo tendrĆ”s la oportunidad de entender quĆ© es calidad de datos, describiremos algunas de las dimensiones de calidad mĆ”s frecuentes en fuentes de datos y las acompaƱaremos de videos, tutoriales y actividades que te permitirĆ”n comprender estas temĆ”ticas, entender los problemas que se generan en los datos relacionados con las dimensiones de calidad y, algunas formas de solucionarlos.
What's included
4 videos7 readings2 assignments2 discussion prompts5 plugins
Hola, en este mĆ³dulo nos centraremos en la integraciĆ³n de datos. Con ello en mente, nos enfocaremos en las diferentes formas de unir dos o mĆ”s fuentes de informaciĆ³n con el fin de generar anĆ”lisis y conclusiones que no habrĆamos podido obtener con informaciĆ³n fragmentada. AllĆ recae el punto de importancia de aprender a integrar datos, pues la informaciĆ³n integrada representa un valor para nuestros proyectos de Ciencias de Datos. Es por ello que en este mĆ³dulo vamos a ver quĆ© hay diferentes formas de unir diferentes fuentes de informaciĆ³n, como lo son los joins, union y merge. AdemĆ”s, veremos los conceptos de lookup y de filtrado condicional de informaciĆ³n en Pandas. PodrĆ”s aplicar todo lo aprendido en las actividades del mĆ³dulo y en los ejercicios propuestos. Ā”Espero te guste!
What's included
4 videos6 readings2 assignments2 discussion prompts3 plugins
Bienvenido al cuarto y Ćŗltimo modulo del curso. En este mĆ³dulo veras como transformar datos, con el fin de tener un conjunto de datos que podamos trabajar fĆ”cilmente al momento de entrenar nuestros modelos de predicciĆ³n. Vas a poder seleccionar y transformar atributos mediante tĆ©cnicas como la normalizaciĆ³n, la combinaciĆ³n de atributos para generar nuevas variables, la reducciĆ³n de dimensionalidad y la transformaciĆ³n de texto. TendrĆ”s la oportunidad de reforzar tu aprendizaje mediante ejercicios prĆ”cticos y tutoriales utilizando Python.
What's included
4 videos8 readings2 assignments1 discussion prompt4 plugins
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Universidad de los Andes
Universidad de los Andes
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Reviewed on Oct 20, 2024
excelente contenido puede mejorar en la cuestion de aprendizaje interactivo
Reviewed on May 23, 2024
un curso que disfrutĆ© muchĆsimo, me dio la oportunidad de avanzar de acuerdo a mi ritmo.
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