Nice course to introduce you to more advanced neural network algorithms, I wish the evaluations were more challenging and based on practical exercises... there is no final assignment either.
Deep learning avec Keras et Tensorflow
Deep learning avec Keras et Tensorflow
Ce cours fait partie de plusieurs programmes.
Instructeurs : Samaya Madhavan
38 796 déjà inscrits
Inclus avec 
4.4
(933 avis)
niveau Intermédiaire
Expérience recommandée
1 heure pour terminer
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
91%
La plupart des étudiants ont apprécié ce cours
Ce que vous apprendrez
Créer des couches et des modèles personnalisés dans Keras et intégrer Keras à TensorFlow 2.x
Développer des réseaux neuronaux convolutifs (CNN) avancés à l'aide de Keras
Modélisation des Transformateurs pour les données séquentielles et la prédiction des séries chronologiques
Expliquer les concepts clés de l'Apprentissage non supervisé dans Keras, des réseaux Q profonds (DQN) et de l'apprentissage par renforcement
Détails à connaître
Certificat partageable
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Enseigné en Anglais
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
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Recommandé si vous êtes intéressé(e) par Apprentissage automatique
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Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Avis des étudiants
4.4
933 avis
- 5 stars
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RR
4
Révisé le 26 juil. 2020
JT
5
Révisé le 4 sept. 2023
TensorFlow is fantastic! this course is great to learn the very many applications of the library.
CC
4
Révisé le 5 oct. 2022
Videos are good. Lab notebooks are a bit stale (still on tensorflow 2.2), so there are few wrinkles in getting them to work.
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