I love how the course it's not limited to teach about the technical skills of a data analyst professional, but it also helps you discover some soft skills that make you a better human resource.



Daten zur Exploration aufbereiten
Dieser Kurs ist Teil von Google-Datenanalyse (berufsbezogenes Zertifikat)

Dozent: Google Career Certificates
TOP-LEHRKRAFT
925.290 bereits angemeldet
Bei enthalten
(21,980 Bewertungen)
Empfohlene Erfahrung
Was Sie lernen werden
Erläutern Sie, welche Faktoren bei Entscheidungen über die Datenerfassung zu berücksichtigen sind.
Diskutieren Sie den Unterschied zwischen verzerrten und unverzerrten Daten.
Beschreiben Sie Datenbanken mit Hinweisen auf ihre Funktionen und Komponenten.
Beschreiben Sie die besten Methoden zur Organisation von Daten.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Datenmanagement
Wichtige Details

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Erweitern Sie Ihr Fachwissen im Bereich Datenanalyse
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat von Google zur Vorlage


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Teilen Sie es in den sozialen Medien und in Ihrer Leistungsbeurteilung.

Empfohlen, wenn Sie sich für Datenanalyse interessieren
American Psychological Association
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?




Bewertungen von Lernenden
21.980 Bewertungen
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Geprüft am 9. Aug. 2023
Geprüft am 23. Nov. 2022
Was an excellent way to start with a Data Analytics course without having a background.Guided activities were the best way to understand how to practically work on data in a practical scenario.
Geprüft am 1. Jan. 2022
I liked that some assignments had me use SQL and get more comfortable using it. However I would have liked more assignments using SQL and Sheets to get more practice. Otherwise was pretty fun.

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Häufig gestellte Fragen
Daten sind eine Gruppe von Fakten, die viele verschiedene Formen annehmen können, z. B. Zahlen, Bilder, Wörter, Videos, Beobachtungen und mehr. Wir nutzen und erzeugen täglich Daten, z.B. wenn wir eine Sendung oder einen Song streamen oder in Social Media posten.
Data Analytics ist die Sammlung, Umwandlung und Organisation dieser Fakten, um Schlussfolgerungen zu ziehen, Vorhersagen zu treffen und fundierte Entscheidungen zu treffen.
Die Menge an Daten, die jeden Tag erzeugt wird, ist enorm. Jedes Mal, wenn Sie Ihr Telefon benutzen, etwas im Internet nachschlagen, Musik streamen, mit einer Kreditkarte einkaufen, auf Social Media posten oder mit GPS eine Route berechnen, erzeugen Sie Daten. Unternehmen müssen ihre Produkte, Dienstleistungen, Tools und Geschäftsstrategien ständig anpassen, um der Verbrauchernachfrage gerecht zu werden und auf neue Trends zu reagieren. Aus diesem Grund sind Fachkräfte für Datenanalyse sehr gefragt und werden gut bezahlt.
Fachkräfte für Datenanalyse machen aus Daten und Zahlen Sinn, um Unternehmen dabei zu helfen, bessere Geschäftsentscheidungen zu treffen. Sie bereiten Daten auf, verarbeiten sie, analysieren sie und visualisieren sie. Dabei entdecken sie Muster und Trends und beantworten wichtige Fragen. Ihre Arbeit ermöglicht es dem gesamten Team, bessere Geschäftsentscheidungen zu treffen.
Im Google Data Analytics-Zertifikat erlernen Sie die Fähigkeiten, die Sie als Junior oder Associate Datenanalyst benötigen. Fachkräfte für Datenanalyse wissen, wie man die richtige Frage stellt, Daten aufbereitet, verarbeitet und analysiert, um wichtige Statistiken zu erhalten, ihre Ergebnisse effektiv mit Stakeholdern teilt und datengestützte Empfehlungen für durchdachte Maßnahmen gibt.
In unserem Programm erlernen Sie diese berufsrelevanten Fähigkeiten durch interaktive Inhalte (Diskussionsaufforderungen, Quiz und Aktivitäten) in weniger als sechs Monaten und mit weniger als 10 Stunden flexiblem Lernen pro Woche. Dabei arbeiten Sie sich durch einen Lehrplan, der mit Anregungen von Top-Arbeitgebern und Branchenführern wie Tableau, Accenture und Deloitte entwickelt wurde. Sie werden sogar die Möglichkeit haben, eine Fallstudie zu erstellen, die Sie potenziellen Arbeitgebern vorlegen können, um Ihre neuen Fähigkeiten zu präsentieren.
Nach Abschluss des Programms haben Sie Zugang zu Karriereressourcen und werden direkt mit Arbeitgebern in Verbindung gebracht, die offene Einstiegspositionen im Bereich Data Analytics anbieten.
Weitere Fragen
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