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Erkunden Sie den R Programmier-Kurskatalog
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: R-Programmierung, Fehlersuche, Computer Programmierung, Simulationen, Datenanalyse, Leistungsoptimierung, Datenstrukturen, Software-Installation, Programm-Entwicklung, Statistisches Programmieren, Daten importieren/exportieren, Statistische Analyse
Kompetenzen, die Sie erwerben: Web Scraping, Datenstrukturen, Datenanalyse, Grundsätze der Programmierung, Daten importieren/exportieren, Datenmanipulation, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Computer Programmierung, R-Programmierung, Explorative Datenanalyse, Datenverarbeitung
Kompetenzen, die Sie erwerben: R-Programmierung, Datenanalyse, Grundsätze der Programmierung, Datenmanipulation, Statistisches Programmieren, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Tidyverse (R-Paket), Datenumwandlung, Ggplot2, Daten bereinigen, Daten importieren/exportieren, Rmarkdown, Datenvisualisierungssoftware
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Datenmanipulation, Versionskontrolle, R-Programmierung, Datenvisualisierungssoftware, Allgemeine Wissenschaft und Forschung, Dimensionalitätsreduktion, Datenanalyse, Statistisches Programmieren, Datenvisualisierung, Ggplot2, Daten-Integration, Daten bereinigen, Statistische Analyse, Daten importieren/exportieren, Rmarkdown, Statistische Berichterstattung, Knitr, Datenverarbeitung, Gemeinsame Nutzung von Daten
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse-Software, Fehlersuche, R-Programmierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Datenstrukturen, Softwareentwicklung, Leistungsoptimierung, Grundsätze der Programmierung, Computergestütztes Denken, Funktionales Design
Coursera Project Network
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Import/Export, Package and Software Management, R Programming, Data Structures, Software Installation, Data Analysis Software, Data Analysis
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Stichproben (Statistik), Explorative Datenanalyse, Datenanalyse, Statistische Methoden, R-Programmierung, Statistische Modellierung, Prädiktive Modellierung, Bayessche Statistik, Deskriptive Statistik, Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistik, Regressionsanalyse, Statistische Inferenz, Wahrscheinlichkeit, Statistische Software, Datenverarbeitung
Kompetenzen, die Sie erwerben: Big Data, Explorative Datenanalyse, Microsoft Excel, Datenmanipulation, Datenbank-Design, Datenwrangling, Datenanalyse, Data-Mining, Datenvisualisierungssoftware, Interaktive Datenvisualisierung, Daten-Storytelling, Datenvisualisierung, Daten Präsentation, Web Scraping, Relationale Datenbanken, Dashboard, IBM Cognos-Analytik, Shiny (R-Paket), Excel-Formeln, Ggplot2
Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, R-Programmierung, Stichproben (Statistik), Datenanalyse, Statistische Modellierung, Statistische Analyse, Explorative Datenanalyse, Regressionsanalyse, Deskriptive Statistik, Statistische Hypothesentests, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Statistik, Statistische Methoden, Quantitative Forschung, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Statistische Inferenz, Analytische Fähigkeiten, Korrelationsanalyse, Biostatistik, Statistische Software
Kompetenzen, die Sie erwerben: R-Programmierung, Datenvisualisierung, Datenanalyse, Explorative Datenanalyse, Überwachtes Lernen, Regressionsanalyse, Datenmanipulation, Datenwrangling, Statistische Analyse, Prädiktive Modellierung, Statistische Modellierung, Feature Technik, Prädiktive Analytik, Tidyverse (R-Paket)
Kompetenzen, die Sie erwerben: Web Scraping, Datenvisualisierungssoftware, Daten-Storytelling, Ggplot2, Datenvisualisierung, Plot (Grafiken), Daten Präsentation, Datenanalyse, SQL, Shiny (R-Paket), Datenmanipulation, Datenbank-Design, Dashboard, Datenwrangling, Merkblatt (Software), Datenbank Management, Interaktive Datenvisualisierung, R-Programmierung, Explorative Datenanalyse, Relationale Datenbanken
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Grundsätze der Programmierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Erhebung von Daten, NumPy, Skripting, Datenstrukturen, Automatisierung, Datenverarbeitung, Pandas (Python-Paket), Python-Programmierung, Jupyter, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Daten importieren/exportieren, Computer Programmierung, Web Scraping
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten r programming Kurse
- R-Programmierung: Johns Hopkins University
- Einführung in die R-Programmierung für Data Science: IBM
- Datenanalyse mit R-Programmierung: Google
- Datenwissenschaft: Grundlagen mit R: Johns Hopkins University
- Fortgeschrittene R-Programmierung: Johns Hopkins University
- Getting Started with R: Coursera Project Network
- Datenanalyse mit R: Duke University
- IBM Datenanalyse mit Excel und R: IBM
- Statistische Analyse mit R für die öffentliche Gesundheit: Imperial College London
- Datenanalyse mit R: IBM
